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畜禽养殖环境智能预测与优化

I目录

■CONTENTS

第一部分智能环境监测与预警技术2

第二部分环境参数实时采集与分析5

第三部分基于大数据的多模融合预测8

第四部分畜禽生理行为智能识别11

第五部分养殖环境自动控制与优化14

第六部分智慧化养殖管理决策支持18

第七部分畜禽健康预警与疾病防控20

第八部分智能养殖环境协同管理系统23

第一部分智能环境监测与预警技术

关键词关键要点

传感器技术

*利用物联网I（oT）设备和传感器收集实时环境数据，例

如温度、湿度、氨气浓度和光照强度。

*应用传感器融合技术，整合来自不同类传感器的多模

态数据.以提高监测精度和全面性C

*采用分布式部署模式，在养殖场关键区域放置传感器网

络，实现全方位监测覆盖。

数据采集与处理

*通过无线通信网络，将传感器数据安全可靠地传输到云

平台或边缘计算设备。

*利用大数据技术，处理海量养殖环境数据，包括预处理、

特征提取和数据清洗。

*采用人工智能A（D算法，如机器学习和神经网络，从数

据中提取模式和规律，为环境预测和优化提供基础。

环境模构建

*基于物理规律和专家知识，构建畜禽养殖环境的数学模

。

*利用数据驱动的方法，训练和优化环境模，使其能够准

确预测养殖环境的变化。

*综合考虑环境变量之间的非线性关系和动态变化，建立

复杂且全面的环境模。

预警与通知

*实时监控环境数据，并与设定的阈值进行比较。

*当环境参数超出正常范围时，触发预警机制，向养殖人员

发送及时通知。

*利用手机应用、电子邮件或短信等多种渠道，确保预警信

息快速传递，便于快速响应。

环境控制与优化

*根据环境预测结果，自动调整养殖环境控制系统，实现环

境变量的精细调控。

*优化通风、供热和饲喂策略，最大限度地提高畜禽生产效

率和动物福利。

*整合环境预测和控制，形成闭环系统，持续优化养殖环

境，以满足禽生长和健康的需要。

趋势与前沿

*探索5G技术和边缘计算的应用，提高环境监测和预警的

实时性和可靠性。