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深度学习在人体姿态估计中的算法优化与应用
目录
深度学习在人体姿态估计中的算法优化与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．3
文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2神经网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
人体姿态估计的基本问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2已有方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
深度学习在人体姿态估计中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1网络结构选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2训练数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
算法优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1正则化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.2数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.3参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
应用案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.1体育运动分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.2医疗健康监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
结论与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
深度学习在人体姿态估计中的算法优化与应用（2）．．．．．．．．．．．．．37
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
二、深度学习基础知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
常见深度学习模型及应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
三、人体姿态估计技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
人体姿态估计定义与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
传统人体姿态估计方法及局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
基于深度学习的人体姿态估计技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．48
四、深度学习在人体姿态估计中的算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
数据预处理与增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
模型结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
算法性能提升策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
端到端学习与精细化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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