2025年校招：数据分析师真题及答案.docVIP

2025年校招：数据分析师真题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.在数据分析中，以下哪个是描述数据集中趋势的指标？

A.方差

B.标准差

C.均值

D.极差

答案：C

2.数据挖掘中的分类算法不包括以下哪种？

A.决策树

B.聚类分析

C.支持向量机

D.朴素贝叶斯

答案：B

3.以下哪种数据类型不适合用平均数来描述？

A.年龄

B.性别

C.身高

D.体重

答案：B

4.在SQL中，用于选择数据的语句是？

A.INSERT

B.UPDATE

C.SELECT

D.DELETE

答案：C

5.以下哪个可视化工具最适合展示数据的分布？

A.柱状图

B.折线图

C.箱线图

D.饼图

答案：C

6.数据预处理不包括以下哪个步骤？

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据标准化

D.数据编码

答案：A

7.若变量X和Y之间的相关系数为-0.8，则说明X和Y之间？

A.强正相关

B.弱正相关

C.强负相关

D.弱负相关

答案：C

8.在Python中，用于数据分析的库不包括？

A.Pandas

B.Matplotlib

C.Java

D.Numpy

答案：C

9.以下哪个不是数据仓库的特点？

A.面向主题

B.集成性

C.实时性

D.稳定性

答案：C

10.以下哪种抽样方法属于非概率抽样？

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.配额抽样

D.系统抽样

答案：C

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪些是数据可视化的原则？

A.准确性

B.简洁性

C.美观性

D.创新性

答案：ABCD

2.数据清理的内容包括？

A.缺失值处理

B.重复值处理

C.异常值处理

D.数据类型转换

答案：ABC

3.以下哪些是常用的数据分析方法？

A.描述性分析

B.探索性分析

C.相关性分析

D.回归分析

答案：ABCD

4.在数据挖掘中，聚类算法有哪些？

A.K-Means

B.DBSCAN

C.层次聚类

D.决策树聚类

答案：ABC

5.数据存储的方式有哪些？

A.数据库

B.数据文件

C.数据仓库

D.云存储

答案：ABCD

6.以下哪些会影响数据分析结果的准确性？

A.数据质量

B.分析方法

C.样本大小

D.人为误差

答案：ABCD

7.以下哪些属于数据挖掘的任务？

A.分类

B.聚类

C.关联规则挖掘

D.预测

答案：ABCD

8.以下哪些是数据分析师的基本技能？

A.编程能力

B.数据处理能力

C.数据可视化能力

D.业务理解能力

答案：ABCD

9.以下哪些是大数据的特点？

A.海量的数据规模

B.快速的数据流转

C.多样的数据类型

D.价值密度低

答案：ABCD

10.在SQL中，可以进行的操作有？

A.查询数据

B.插入数据

C.更新数据

D.删除数据

答案：ABCD

三、判断题（每题2分，共10题）

1.数据分析师不需要了解业务知识。（错误）

2.标准差越大，数据的离散程度越小。（错误）

3.在数据挖掘中，关联规则挖掘只能挖掘出二元关联。（错误）

4.所有的数据都可以进行线性回归分析。（错误）

5.箱线图只能展示一组数据的分布。（错误）

6.数据仓库中的数据是实时更新的。（错误）

7.在Python中，Numpy主要用于数据可视化。（错误）

8.聚类分析的结果是有明确类别的。（错误）

9.数据清洗是数据预处理的重要步骤。（正确）

10.相关系数的取值范围是-1到1。（正确）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述数据标准化的作用。

答案：数据标准化可消除不同特征之间量纲和取值范围的差异，提升数据的可比性，使数据在同一尺度下进行分析，有助于提高数据分析算法（如聚类、回归等）的准确性和收敛速度。

2.简单说明数据挖掘与数据分析的区别。

答案：数据分析侧重于对现有数据的处理和描述，如计算统计指标、绘制图表等。数据挖掘更注重从大量数据中发现潜在模式和关系，例如挖掘关联规则、预测未来趋势等。

3.写出至少三个数据可视化工具。

答案：Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seaborn。

4.简述数据预处理的主要步骤。

答案：主要步骤包括数据清洗（处理缺失值、重复值、异常值）、数据集成（合并多个数据源数据）、数据转换（标准化、归一化等）、数据编码（如将分类变量数值化）。

五、讨论题（每题5分，共4题）

1.讨论在大数据环境下数据分析师面临的挑战。

答案：数据量大导致存储和处理难度增加；数据类型多样，处理方式复杂；数据质量难以保证；数据安全和隐私保护要求更高；需要不断学习新