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基于深度学习的中文长文本分类算法：模型、优化与实践.docx

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    基于深度学习的中文长文本分类算法：模型、优化与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字化信息爆炸的时代，互联网上的文本数据正呈指数级增长。从新闻资讯、社交媒体动态，到学术文献、电子书籍等，中文长文本数据广泛分布于各个领域。面对如此海量的文本信息，如何快速、准确地将它们分类，已成为亟待解决的关键问题。

    随着互联网的普及和社交媒体的兴起，每天都有海量的中文文本产生。例如，微博、微信等社交平台上，用户发布的文本信息不计其数；新闻网站、论坛等也不断涌现大量的文本内容。这些长文本数据蕴含着丰富的信息，但同时也给信息处理带来了巨大的挑战。如何从这些海量的文本中快速、准确地找到所需信息，成为了人们面临

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