宁波大学《中外书籍形态设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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宁波大学《中外书籍形态设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、计算机视觉中的目标重识别任务旨在在不同的摄像头视角中识别出同一目标。假设要在一个大型商场的多个摄像头中寻找一个特定的人物。以下关于目标重识别的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以通过提取目标的特征，如颜色、形状和纹理，来进行重识别

B.深度学习中的特征学习方法能够提高目标重识别的准确率

C.目标重识别不受摄像头视角、光照和人物姿态变化的影响

D.可以通过建立目标的特征库，快速在多个摄像头中进行匹配和有哪些信誉好的足球投注网站

2、目标检测是计算机视觉中的常见任务，例如在监控视频中检测行人或车辆。假设我们要开发一个目标检测系统，以下关于目标检测算法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.基于区域建议的方法，如R-CNN系列算法，通过生成候选区域并对其进行分类和定位来实现目标检测

B.一阶段目标检测算法，如YOLO和SSD，直接在图像上进行目标的分类和定位，速度相对较快

C.目标检测算法的性能通常用准确率、召回率和平均精度均值（mAP）等指标来评估

D.目标检测算法的精度和速度是相互独立的，提高精度不会影响速度，反之亦然

3、对于视频中的目标跟踪任务，假设目标在视频中经历了快速的外观变化和严重的遮挡。以下哪种策略有助于保持跟踪的准确性和稳定性？（）

A.结合目标的运动模型和外观模型进行预测

B.仅依赖目标的初始外观特征进行跟踪

C.当出现遮挡时，停止跟踪并等待目标重新出现

D.随机调整跟踪算法的参数

4、在计算机视觉中，三维重建是从二维图像恢复物体的三维结构。以下关于三维重建的叙述，不正确的是（）

A.可以通过多视图几何、结构光或深度学习方法进行三维重建

B.三维重建在虚拟现实、文物保护和工业设计等领域有着广泛的应用

C.三维重建的结果总是精确无误的，能够完全还原物体的真实三维结构

D.噪声、遮挡和图像质量等因素会对三维重建的结果产生影响

5、计算机视觉中的显著性检测旨在找出图像中引人注目的区域。假设要在一张复杂的自然风景图像中检测显著性区域，以下关于显著性检测方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.基于对比度的方法通过计算图像区域与周围区域的差异来确定显著性

B.基于频域分析的方法可以从图像的频谱中提取显著性信息

C.深度学习方法能够学习图像的全局和局部特征，实现更准确的显著性检测

D.显著性检测的结果总是与人类的视觉注意力机制完全一致，没有偏差

6、在计算机视觉的图像修复任务中，假设要填补图像中缺失或损坏的部分。以下哪种方法可能更有效地恢复图像的完整性和真实性？（）

A.基于扩散的修复方法

B.基于深度学习的图像修复模型，如ContextEncoder

C.用固定的图案或颜色填充缺失部分

D.不进行修复，保留图像的缺失部分

7、计算机视觉在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中的应用可以提供更沉浸式的体验。假设要在VR环境中实时跟踪用户的头部运动并相应地更新场景，以下关于VR/AR计算机视觉应用的描述，正确的是：（）

A.简单的基于传感器的跟踪方法能够满足VR中高精度的头部运动跟踪需求

B.计算机视觉在VR/AR中的应用主要关注图像生成，而不是跟踪和定位

C.结合视觉特征提取和深度学习的头部运动跟踪算法可以实现低延迟和高精度的跟踪

D.VR/AR环境中的光照条件和物体遮挡对计算机视觉算法的性能没有影响

8、在计算机视觉的目标检测中，对于小目标的检测往往具有较大的挑战性。为了提高小目标检测的准确率，以下哪种策略可能是有效的？（）

A.多尺度特征融合

B.增加训练数据中的小目标样本

C.使用更高分辨率的输入图像

D.以上都是

9、计算机视觉中的姿态估计是指确定物体在三维空间中的位置和方向。以下关于姿态估计的说法，错误的是（）

A.姿态估计可以通过单目相机、双目相机或深度相机来实现

B.基于深度学习的方法在姿态估计任务中表现出了较高的精度

C.姿态估计在机器人操作、增强现实等领域有着重要的应用价值

D.姿态估计的结果总是非常精确，不受物体形状和遮挡的影响

10、在计算机视觉的发展中，模型的可解释性是一个重要的研究方向。以下关于模型可解释性的