DB32T-公共区域视频图像采集人像卡口相机应用场景选型指南编制说明.pdfVIP

一、目的意义

制定人像卡口相机应用场景选型标准的核心目的是通过

建立科学、统一的技术规范体系，解决当前人脸识别技术在

实际应用中存在的效率不足、隐私风险、场景适配性差、资

源浪费及系统兼容性低等问题，从而实现提升公共安全治理

能力、平衡技术应用与隐私保护、优化资源配置与成本控制、

推动行业规范化发展的目的。我们制定了这个标准后，可以

实现公共安全领域的效能提升、行业生态的健康发展和资源

优化与可持续发展，既解决了当前安防监控性能层次不齐的

痛点，也为未来人工智能硬件选型的框架提供了实践依据，

最终实现安全、隐私、效率、公平的多维共赢。

二、任务来源

2024年8月，省市场监管局印发了《省市场监管局关于

下达2024年度江苏省地方标准制修订计划的通知》（苏市

监标〔2024〕143号），本地方标准项目获批立项。

三、编制过程

本标准总体编制过程如下：

1.启动阶段（2024年8月）

组织参编单位，布置编制任务，完成了编制方案和编制

大纲编写与评审工作。

2.调研阶段（2024年9月—2024年12月）

3.阶段（2025年1月—2025年4月）

2025年1月至3月，标准起草组根据前期调研情况开展

标准的起草工作，编制了标准草案，并于4月4日在扬州市

公安局江都分局715会议室召开起草组内部会议，对标准草

案进行了讨论，根据讨论情况对标准草案进行了修改和完善，

形成征求意见稿。

4.征求意见阶段（2025年5月）

将征求意见稿分发相关部门、单位、主流企业等征求意

见，依据回复意见，起草组进行梳理并将形成送审稿或者根

据实际情况再次征求意见和建议。

5.汇总上报阶段（2025年6月）

2025年5月29日，编制组再次召开会议，对搜集

的意见和建议进行研究讨论，完善标准文本并形成送审稿。

四、主要内容技术指标确立

1、硬件性能要求

分辨率：设备应支持不低于400W像素的分辨率，以确

保人脸图像细节清晰，满足高精度识别需求。

镜头和焦距在动态场景中，光圈大小可能会随镜头焦距

变化而变化；根据环境特点，焦距既可能在50-85mm区间，

也可能会达到100mm以上焦距的远距离抓拍：

瞳距采集要求：为保证人像抓拍质量及其他人像比对工

作，需支持抓拍瞳距不小于30像素的人像目标。

环境适应性

温湿度耐受：工作温度-20°C~+50°C，湿度范围

10%-90%，适应户外复杂气候条件。

防尘防水等级：达到IP66标准，防止雨水和灰尘对设

备性能的影响。

2、软件功能指标

人脸识别算法性能

静态识别准确率：不低于99.5%。

动态识别准确率：不低于98%，满足实时监控场景需求。

误报率：静态场景低于0.1%，动态场景低于0.3%，减

少误识别风险。

数据处理与存储

实时处理能力：单帧人脸识别响应时间不超过1秒，动

态视频流处理时间不超过2秒。

存储格式：支持JPEG/PNG图像格式及H.264/H.265

视频压缩编码，确保数据高效存储与传输。

3、隐私与数据安全要求

数据采集合规性

最小必要原则：仅采集与公共安全目标直接相关的人脸

图像，禁止非授权场景下的无感抓拍。

权限管理

访问控制：建立分级权限管理体系，确保数据访问仅限

于授权人员。

4、应用场景适配性

复杂环境应对能力

低照度性能：支持0.1Lux以下弱光环境抓拍，配合红

外补光实现夜间高清成像。

遮挡处理：通过多模态算法（如可见光+红外光融合）

提升佩戴口罩、眼镜等场景的识别成功率（参考《人脸识别

技术标准与实施手册》[10]）。

多场景覆盖

固定监控场景：如交通枢纽、社区出入口，需支持30

米内高精度抓拍。

流动人群场景：如商业街区、大型活动场所，需具备50

米以上的广域覆盖能力。

环保设计

设备材料需符合RoHS标准，减少有害物质使用。

支持模块化升级，延长产品生命周期，降低电子垃圾产

生量。