合合信息2025年AIOCR智能审核实战手册45页.pdf

2025

AI+OCR智能审核实战手册

跨行业应用案例精选解析

合合信息-科创板上市企业-股票代码688615

2025年7月

执笔方

合合信息

市场/解决方案/产品团队

申请入编方式

欢迎各行业企业扫描下方二维码提交AI+OCR智能审核方案/案例/趋势洞察，

分享成功经验与独到见解。

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智能审核技术发展与应用05

1.1审核业务的智能化转型

1.2智能审核的技术驱动

1.3智能审核的核心能力

1.4智能审核全景架构图

1.5智能审核全景应用图

金融智能审核12

2.1头部城商行：供应链金融业务智能审单

2.2头部城商行：国际结算业务智能审核

2.3寿险集团：线上理赔自动化审核

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财务智能审核24

3.1财务单据智能处理全景图

3.2世界500强能源集团：财务共享中心建设

3.3跨国能源集团：财务智能对账

3.4知名物流企业：供应商应付审核

供应链智能审核33

4.1供应链物流单据智能处理全景图

4.2国企物流仓储公司：智能录单

4.3新能源公司：检测报告智能处理

4.4知名物流企业：飞机维修档案管理

智能审核产品与技术解决方案40

5.1TextInDocFlow文档自动化处理解决方案

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第一章

智能审核技术发展与应用

在数字化转型浪潮下，传统人工审核模式正面临效率瓶颈、高成本、高错误率、数据孤岛等系

统性痛点，驱动企业向智能化加速变革。本章深入解析AI+OCR融合形成的智能审核核心技术能

力，基于此技术底座，智能审核已渗透至全景应用图景，其中尤其以金融审核、财务审核、供

应链审核为典型场景方向。

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1.1审核业务的智能化转型

在数字化经济高速发展的背景下，传统人工审核模式在效率、成本、风控等方面暴露出的结构性缺陷日益凸

显，已成为制约企业运营与行业升级的关键瓶颈。与此同时，人工智能技术的成熟与政策环境的推动，正加

速审核流程从“人力密集型”向“智能驱动型”的范式跃迁。

传统审核的痛点

效率瓶颈突出人力成本高企准确率难保障数据孤岛

跨部门流程冗长重复劳动占比高人工误差率高数据分散

海量数据处理难人才忙于事务性工作复杂场景处理能力弱无法交叉验证