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自然场景下人脸检测与表情识别算法的深度剖析与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着人工智能技术的飞速发展,人脸检测及表情识别作为计算机视觉领域的重要研究方向,在众多领域展现出了巨大的应用潜力和价值。自然场景下的人脸检测及表情识别,相较于实验室环境,面临着更为复杂多变的条件,如光照强度和角度的不确定性、人物姿态的多样性、背景的复杂性以及遮挡物的干扰等,这使得实现高精度的检测和识别极具挑战性,但也因此具有更为重要的现实意义。
在安防领域,自然场景下的人脸检测及表情识别技术发挥着至关重要的作用。在公共场所如机场、车站、广场等部署的监控系统中,该技术能够实时检测出人群中的人脸,并对其表情进行分
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