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基于语义知识的中文问题理解关键技术：探索与实践.docx

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    基于语义知识的中文问题理解关键技术：探索与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着人工智能技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为其核心领域之一，受到了广泛的关注和研究。自然语言处理旨在让计算机能够理解、处理和生成人类语言，实现人机之间的自然交互。在众多自然语言处理任务中，中文问题理解技术扮演着至关重要的角色，它是实现智能问答系统、智能客服、信息检索等应用的基础。

    中文作为世界上使用人数最多的语言之一，具有独特的语法结构、语义表达和词汇特点。与英文等拼音文字相比，中文没有明显的词间分隔符，词语的边界难以确定，这给中文的自动分词和语义

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