半监督机器学习赋能火灾风险遥感评估：方法、应用与展望.docx

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2025-07-31 发布于上海
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半监督机器学习赋能火灾风险遥感评估：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

森林火灾作为一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害，一直以来都对全球生态环境、社会经济以及人类生活造成了严重威胁。森林火灾不仅会直接烧毁大量的森林植被资源，破坏生态系统的平衡，还会导致水土流失、生物多样性下降、空气污染等一系列生态环境问题。同时，火灾还可能对林区周边的居民生命财产安全构成巨大威胁，造成人员伤亡和经济损失。例如，2019-2020年澳大利亚的森林大火持续燃烧了数月之久，过火面积超过1000万公顷，不仅导致数十亿只动物死亡，大量珍稀物种面临灭绝危险，还使得众多居民失去家园，