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2025《卷积神经网络的理论基础概述》3100字.docx

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    卷积神经网络的理论基础概述

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    TOC\o1-3\h\u27365卷积神经网络的理论基础概述 1

    326391.1卷积层 1

    254261.2激活函数层 2

    286431.3池化层 5

    28861.4全连接层及Softmax函数 6

    313071.5网络训练及优化算法 7

    卷积神经网络在很多领域取得了重大突破，它是深度学习方法的代表性网络。CNN的结构由YannLeCun首次提出，之后在其网络结构的基础上出现了各种CNN结构并且被广泛应用于图像识别等领域。卷积神经网络得益于卷积（Convolu

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