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2025金融大模型应用与智能体建设案例集-228页.pdf

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    前言

    近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的突破性进展，正在重塑金融行业

    的服务生态与运营范式。从智能客服的精准响应到风险管理的实时预警，从投研分析的深度洞察到合规

    审计的高效执行，大模型技术已成为金融机构提升智能化水平、优化客户体验、强化风险防控的核心驱

    动力。

    然而，大模型在金融领域的落地并非坦途。数据安全、合规监管、模型可解释性、业务适配性等挑战，

    使得许多机构在技术应用过程中面临“知易行难”的困境。如何借鉴行业标杆实践？如何选择适合自身

    业务场景的技术路径？

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