基于深度学习的煤泥水处理过程智能加药控制研究与应用.pdf

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摘要

传统洗煤厂在煤泥水处理时多采用人工加药,这一方式往往主观依赖性较

强,无法实现药剂科学添加。为解决上述问题,本文选取主要研究变量,结合

现场设备,搭建参数采集平台,处理采集的历史数据,建立数据集训练预测模

型,以药剂量预测模型为前馈控制,设计模糊控制器作为反馈控制,构建了煤

泥水处理过程智能加药控制系统,最终实现智能加药控制。

以宁夏某选煤厂煤泥水处理车间为研究对象,结合现场软硬件设备,分析

煤泥水处理工艺主要影响变量,选取七个研究变量,建立参数检测平台,并采

集近三个月的历史数

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