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数据湖：Apache Hudi：Hudi社区与贡献指南.docx

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    数据湖：ApacheHudi：Hudi社区与贡献指南

    1数据湖与ApacheHudi简介

    1.1数据湖的概念与重要性

    数据湖是一种存储大量原始数据的架构，这些数据可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。数据湖的主要优势在于其能够以原始格式存储数据，无需预先定义数据模式，这为数据的后期分析提供了极大的灵活性。数据湖的架构设计鼓励数据的广泛收集和存储，以便于未来的数据挖掘和分析。

    数据湖的重要性在于它能够：

    支持多种数据类型：从文本、图像到视频，数据湖能够存储各种类型的数据。

    提供数据灵活性：数据湖允许数据在存储后进行模式定义，这使得数据的使用更加灵

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