生成式人工智能教育应用的持续创新与风险管控策略.docx

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生成式人工智能教育应用的持续创新与风险管控策略

前言

尽管生成式人工智能的普及可能提高教育质量，但其应用的前提是技术设备的广泛可获取性。各地区、各学校之间在技术基础设施的差异，可能导致教育资源的获取不均。对技术的依赖使得那些缺乏足够设备和网络支持的学生处于不利地位，从而影响他们的学习体验和成绩，进一步加剧教育不公平现象。

生成式人工智能在教育中的应用涉及到大量的个人数据，包括学生的学习习惯、成绩、偏好等敏感信息。如果这些数据未能得到妥善保护，可能会对学生的隐私和安全构成威胁。数据的采集与使用如果不透明，可能会加剧社会对教育技术的信任危机。

生成

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