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教育体系内生成式人工智能平台的监管机制设计
前言
生成式人工智能可以根据学生的学习情况调整教学内容,并提供即时反馈,这种个性化的教育方式有助于提升学习效果。若人工智能系统的设计不够完善,或基于的数据质量较低,可能会影响教育质量的提升。教育内容的深度和广度可能受到技术手段的局限,无法满足所有学生的需求,尤其是在高难度学科和复杂问题的处理上。
在生成式人工智能的应用过程中,学生的数字素养和信息获取能力也成为了关键因素。不同群体之间的数字鸿沟,尤其是在教育背景和信息技术培训方面的差异,会影响学生对人工智能教育资源的使用能力。这种信息不对称可能导致一些
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