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2025年深度学习在眼科疾病诊断中的准确率提升策略分析报告
一、2025年深度学习在眼科疾病诊断中的准确率提升策略分析
1.1数据质量与数量
1.2模型结构与优化
1.3预处理与增强
1.4融合多模态信息
1.5模型评估与改进
1.6医生与AI协同工作
二、深度学习技术在眼科疾病诊断中的应用现状
2.1眼底图像分析
2.1.1疾病识别与分类
2.1.2异常特征检测
2.2眼部生物标志物检测
2.2.1眼压监测
2.2.2泪液成分分析
2.3人工智能辅助诊断平台
2.3.1平台功能
2.3.2平台优势
2.4挑战与展望
三、深度学习在眼科疾病诊断中的准确率提升关键
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