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基于大数据的作物生产预测模型研究
1.引言
1.1研究背景与意义
随着全球人口的不断增长和气候变化的影响,粮食安全问题日益凸显。我国作为农业大国,确保粮食生产的稳定性和高效性是关乎国计民生的重要课题。近年来,大数据技术的发展为农业生产提供了新的视角和方法。利用大数据分析预测作物生产,可以提前预知作物产量,合理调配农业生产资源,提高农业生产的精准性和科学性。
大数据技术在农业领域的应用,不仅能够提高作物生产管理的技术水平,还能促进农业信息化的发展,对提升我国农业的国际竞争力具有深远影响。因此,研究并构建一套基于大数据的作物生产预测模型,对于推动我国农业现代化进程具有重要的理论和实践意义。
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