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分数集：用于音乐短语生成和序列学习的GuitarPro文件数据集

VishakhBegarivibedjentle@

IndependentResearcher

Bavaria,Germany

ORCID:0009-0008-9399-8581

Editor:JohnnySilverhand

Abstract

本

译一个精心整理的吉他谱文件数据集（.gp5格式），专为涉及吉他音乐生成、序列建模和演奏

中感知学习的任务提供。该数据集源自Hawthorneetal.(2019)和Kongetal.(2022)中的

1MIDI音符，这些音符已被改编成节奏吉他的轨道。这些轨道经过进一步处理，以包含典型

v的吉他表演表达设置，如弯音、滑音、颤音和闷音，更好地反映现实世界中的吉他演奏细

3

2节。数据集可在Begari(2025)获取。

7

8Keywords:数据集，吉他，六线谱，变压器，序列学习

1

.

7

0

51介绍

2

:

v

i

x机器学习的进步为自动音乐生成领域带来了显著进展，特别是在如MIDI这样的符号表

r

a示方面。虽然像Hawthorneetal.(2019)Gemmekeetal.(2017)Thickstunetal.(2017)Bertin-

Mahieuxetal.(2011)Peracha(2022)BradshawandColton(2025)Kongetal.(2022)这样的

数据集已经使得大部分关于钢琴音乐生成的研究成为可能，但仍然缺乏专门为吉他这种表

达力丰富且技术多样化的乐器量身定制的大规模高质量资源。

吉他音乐因其多声部性质、替代调音和丰富的表达技巧（例如弯音、滑音、手掌闷音）

而为建模带来了独特的挑战。现有的符号音乐数据集往往缺乏这种细微差别，限制了能够学

习并生成逼真吉他演奏的模型的发展。

为了填补这一空白，提供了一个整理后的GuitarPro乐谱文件数据集（.gp5格式），专

门用于吉他音乐生成、序列建模和演奏感知学习。该数据集源自Hawthorneetal.(2019)和

Kongetal.(2022)中的MIDI信息，旋律被改编为节奏吉他轨道，并加入了吉他演奏中常

见的表现元素。

1

Begari

2分数集数据集

MIDI音符提供了关于音高和时间的信息，指定了何时播放音符、其持续时间和音乐音

高。在吉他乐谱的上下文中，音高映射到开放弦和品格位置，而持续时间则量化为音乐节

拍。使用的吉他是一把调成标准E–B–G–D–A–E的六弦乐器。单个音符和和弦及其对应的

节拍时长都被自动编码。

首先，提供了将用于数据集及其表格的音符概述。这些被认为是捕捉吉他演奏表现细节

的关键。

2.1表达式

强调指的是在演奏中突出特定的音符或节奏以创造音乐中的动态和表达。

2.1.1手掌闷音

手掌闷音——一种轻触靠近桥附近的琴弦边沿，同时弹拨或扫弦的技术。

2.1.2弯曲

弯音涉及横向推动或拉动琴弦穿过指板以提高其音高。

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