- 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
处理针重建中MRI引导近距离放射治疗的分段错误
abac,d
VangelisKostoulas,ArthurGuijt,EllenM.Kerkhof,BradleyR.Pieters,
ba
PeterA.N.Bosman,andTanjaAlderliesten
aDept.ofRadiationOncology,LeidenUniversityMedicalCenter,TheNetherlands
bEvolutionaryIntelligenceGroup,CentrumWiskundeInformatica,TheNetherlands
cDept.ofRadiationOncology,AmsterdamUniversityMedicalCenters,Universityof
Amsterdam,TheNetherlands
dCancerCenterAmsterdam,ImagingandBiomarkers,theNetherlands
ABSTRACT
近距离放射治疗通过植入的针将放射源置于肿瘤组织附近。图像引导下的近距离放射治疗计划需要重
建这些针。医疗专业人员在患者图像上手动标注这些针可能是一项具有挑战性和耗时的任务。对于自动针
本重建,通常采用两阶段流程,包括分割阶段和后续处理阶段。尽管深度学习模型对分割有效,但其结果经
常包含错误。目前没有一种后处理技术能够应对所有可能出现的分割误差。因此,我们提出了对现有后处
译理技术的改进,主要目的是处理分割误差并从而提高重建准确性。在基于医疗专业人员标注的MRI扫描数
中据集上的实验表明,我们的改进有助于有效地管理分割误差,在测试集中261根针上,最佳改进的后处理
技术实现了针尖和针底定位误差中位数分别为(IQR)毫米和(IQR)毫米,并且针体
1误差中位数为(IQR)毫米,同时没有出现假阳性和假阴性的情况。
v
5Keywords:近距离放射治疗,前列腺癌,针段分割,针重建,后处理
9
8
81.介绍
1
7.在近距离放射治疗中,通过暂时将放射源放置在肿瘤附近来治疗癌症,使用剂量输送设备进行操作。对
0于前列腺癌,使用了组织间针。植入针后,会拍摄三维图像,并由医疗专业人员使用专用软件手动重建这
5些针。这个过程可能会根据图像质量和患者解剖结构的不同而具有挑战性,并且耗时较长,尤其是当针的
2数量增加时。尽量减少从图像采集到剂量输送之间的时间间隔对于节省工作量、最小化解剖变化和提高患
:
v者舒适度至关重要。
i
x在过去十年中,提出了自动针重建管道,通常由两个阶段组成:1)针分割,然后是2)后处理以提取
r
1–7
a针点(Figure1)。深度学习模型对于第一阶段非常有用,但它们的结果往往包含错误,例如误识别的小部
分针、欠分割(即丢失整个针或针的一部分)、过分割(即预测不存在的针或虚假延长一个)以及断开连接
的针部分。第二阶段通常无法解决所有这些错误。然而,这是为了减少医疗专业人员需要进行的手动修改
5,8
所必需的。此外,只有少数研究关注MRI扫描,因为与在其他工作中使用的CT扫描或超声图像相比,
在这种成像方式中针不太明显。
Furtherauthorinformation:(SendcorrespondencetoTanjaAlderliestenorVangelisKost
您可能关注的文档
- 自适应学习系统:使用 LLM 驱动分析的个性化课程设计-计算机科学-大语言模型-自适应学习系统-实时数据.pdf
- 齿轮:注视启用的人机协作装配-计算机科学-机器学习-机器人.pdf
- 评估用于测量姿势稳定性的平衡垫的可靠性和有效性:一种结合机器人和人类的方法-计算机科学-机器学习-姿势摆动评估-算法.pdf
- 部分观测下的人形强化学习成功案例-计算机科学-强化学习-机器人控制.pdf
- 重新思考高度自动化车辆中盲人和视障乘客的可访问原型方法-计算机科学-机器学习-自动驾驶.pdf
- CueBuddy:帮助非英语母语者应对以英语为中心的 STEM 教育-计算机科学-人工智能-语音识别-科学关键词检测.pdf
- 音乐推荐的语义 ID-计算机科学-机器学习-在线广播-音乐推荐系统.pdf
- Rust 的反编译:关于编译器优化和逆向工程挑战的经验研究-计算机科学-程序分析-逆向工程.pdf
- 告诉我你看到了什么:一种用于图像字幕生成的迭代深度学习框架-计算机科学-图像字幕-多模态学习-深度学习-编码器-解码器.pdf
- 城市街区:一个可解释的旅游推荐系统用于城市和社区-计算机科学-人类移动性-地点推荐-可解释机器学习.pdf
- 2025年湖北艺术职业学院单招职业适应性测试题库1套.docx
- 2025年湖南交通职业技术学院单招职业技能考试题库推荐.docx
- 2025年湖北艺术职业学院单招职业适应性考试题库及参考答案.docx
- 2025年湖北科技职业学院单招职业适应性考试题库完整版.docx
- 2025年湖北科技职业学院单招职业技能测试题库1套.docx
- 2025年湖北职业技术学院单招职业技能测试题库学生专用.docx
- 2025年湖北省荆门市单招职业倾向性考试题库审定版.docx
- 2025年湖北生物科技职业学院单招职业适应性考试题库及参考答案.docx
- 2025年湖北生态工程职业技术学院单招职业技能考试题库完美版.docx
- 2025年湖北工业职业技术学院单招职业技能测试题库完整.docx
文档评论(0)