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中国XX

6G网络内生智能

白皮书

2025年7月

中国XX6G网络内生智能白皮书

目录

前言 1

一、6G网络内生智能演进驱动力 2

二、6G网络内生智能场景与需求 3

（一）对内的AIforNET服务 3

1.应用场景：智能网络优选 4

2.应用场景：网络自治 4

（二）对外的NETforAI服务 5

1.应用场景：智慧医疗 6

2.应用场景：自动驾驶 6

三、6G网络内生智能系统框架 7

（一）架构设计原则 7

（二）内生智能能力框架 9

1.AI服务开放 9

2.AI任务管理和编排 11

3.AI服务资源 13

（三）智能化多要素融合 15

1.AI+连接 15

2.AI+数据 17

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3.AI+计算 20

四、6G网络内生智能关键技术 22

（一）意图驱动 22

（二）机器学习 27

（三）AgenticAI 35

（四）评估技术与自演进 38

五、结束语及展望 41

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一、6G网络内生智能演进驱动力

2023年11月，国际电信联盟无线电通信部门ITU-R完成了《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》，明确通信和人工智能一体化成为6G的六大使用场景之一，将无所不在的智能列为6G系统的设计原则之一。

在5G网络阶段，系统架构设计之初没有考虑对AI的原生支持，AI主要以集中式云化部署提供智能化服务，需要网络将数据传送到云端，云端进行数据分析推理。其引入的AI技术是针对5G网络中特定的已识别问题进行逐用例、外挂式的预测、优化和性能改善。仅通过对现有系统进行修补和增强的方式很难彻底地发挥AI技术和通信技术融合的优势，AI模型及对应的训练和泛化等均独立于网络，无法充分利用网络内的连接、数据、计算等资源。与此同时，仅采用AI技术解决特定网络优化问题，通过增量式、补丁式实现网络智能化功能增强，难以满足未来6G网络动态复杂多需求的服务场景。此外，虽然在无线接入网、核心网、网络管理等多域对智能化均有研究和应用，但这些都是从本域的角度出发处理用例和问题，缺少端到端的架构和生命周期管理框架，AI/ML模型无法跨域应用和管理，无法系统性得提升网络效率。

5G的AI应用集中在网络优化、智能运维方面，因网络本身智能化水平不高、深度不足，不支持对外部系统和AI应用开放网络的AI

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要素、AI能力和AI服务，只负责AI相关数据传递，缺乏赋能外部AI应用的能力，无法提供AI服务质量保障。

6G网络智能化的发展将结合AIforNET和NETforAI，AI既是原生特性和基础能力，也是服务，既服务6G系统本身，也服务6G系统外的其他对象，支持多样的AI相关应用。因此使得未来移动通信网络不仅是传输管道，更需要将智能服务所需的多维资源与网络功能、协议和流程进行深度融合，设计架构级智能内生，以满足6G网络内外的AI服务需求，将6G网络打造成服务于智能社会的基础底座。

二、6G网络内生智能场景与需求

6G网络内生智能主要体现和应用于对内的AIforNET和对外的NETforAI两个方面，6G网络既作为智能化服务的消费者，又作为服务的提供者，面向全场景提供AI能力和服务。

（一）对内的AIforNET服务

对内的AIforNET服务主要是网络自用AI服务，用于治理6G系统内的本身环境内数据，以增强网络的自动化程度和网络性能，提升网络运行和信令交换的通信效率。主要场景包括：借助AI技术优势，通过数据、模型、算法等资源驱动智能网络，在约束条件下计算、推导、分析，解决没有最优解的非确定性、非线性、多目标等问题。AI赋能的智能网络能够通过主动感知用户/UE状态/意图、网络状态、

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网络资源、业务质量，采集相关数据并进行分析、预测和动态决策，然后基于生成的策略，自主执行网络功能的部署/优化/配置、以及网络AI资源的调度，从而提升用户体验的AI任务，为6G网络提供智