博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”事件数据治理方案.docVIP

博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”事件数据治理方案

博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”事件数据治理方案

一、总体目标

构建一套科学、规范、高效的事件数据治理体系，实现博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”平台事件数据的集中采集、统一管理、质量保障、安全共享和有效应用，全面提升州级城市治理能力和水平，为建设智慧博州提供坚实的数据支撑。

二、指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的战略部署，以及自治区党委、政府关于智慧城市建设的总体要求，坚持以人民为中心的发展思想，以数据治理为核心，以技术手段为支撑，以制度建设为保障，全面提升博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”事件数据治理能力，为建设现代化美好博州提供有力支撑。

三、基本原则

统一领导，统筹规划。坚持州委、州政府的统一领导，由州委网信办牵头，相关部门协同推进，统筹规划事件数据治理工作，形成工作合力。

数据驱动，价值导向。以数据为核心资源，以数据价值挖掘为导向，通过数据治理提升数据质量，释放数据红利，赋能城市治理。

依法依规，安全可控。严格遵守国家相关法律法规，特别是数据安全、个人信息保护等方面的法律法规，确保数据采集、存储、使用、共享等环节安全可控。

标准规范，质量为先。建立健全事件数据治理标准规范体系，以数据质量为核心，加强数据质量管理，确保数据的准确性、完整性、一致性、及时性和有效性。

共享开放，合作共赢。建立健全数据共享开放机制，推动数据在相关部门和领域之间的共享和开放，促进数据资源的合理利用，实现合作共赢。

技术赋能，创新驱动。积极运用大数据、人工智能等先进技术，提升事件数据治理的自动化、智能化水平，以技术创新驱动数据治理能力提升。

四、组织架构

成立博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”事件数据治理领导小组，负责统筹协调全州事件数据治理工作。领导小组下设办公室，办公室设在州委网信办，负责日常工作和具体实施。

领导小组成员单位：

州委网信办（牵头单位）

州政府办公室

州发展改革委

州工业和信息化局

州公安局

州民政局

州司法局

州财政局

州人力资源和社会保障局

州自然资源局

州生态环境局

州交通运输局

州水利局

州农业农村局

州文化和旅游局

州卫生健康委员会

州退役军人事务局

州应急管理局

州市场监督管理局

州统计局

州信访局

州消防救援支队

各县（市）人民政府

领导小组办公室主要职责：

负责制定全州事件数据治理的政策措施、标准规范和实施方案。

负责统筹协调各部门事件数据治理工作，督促工作落实。

负责建立全州事件数据治理平台，并负责平台的运行维护。

负责组织开展全州事件数据治理培训和宣传。

负责与自治区及国家相关部委对接，争取政策和技术支持。

五、数据治理范围

博尔塔拉蒙古自治州“一网统管”事件数据治理范围包括：

事件数据来源：各级政府部门、企事业单位、社会组织、个人等通过线上线下渠道采集、产生的事件数据。

事件数据类型：涵盖城市运行、社会治理、公共安全、民生服务等方面的各类事件数据，包括但不限于：

城市运行事件：交通拥堵、环境污染、设施故障、市政工程等事件数据。

社会治理事件：社区治理、矛盾纠纷、社会治安、人口流动等事件数据。

公共安全事件：火灾、安全生产、自然灾害、突发事件等事件数据。

民生服务事件：民生诉求、公共服务、社会救助、医疗卫生等事件数据。

事件数据要素：包括事件时间、地点、类型、描述、责任人、处理过程、处理结果等要素。

六、数据治理内容

（一）数据采集治理

1.明确数据采集范围和标准：制定事件数据采集目录和标准规范，明确需要采集的事件数据类型、要素、格式等，确保数据采集的全面性和规范性。

2.建立数据采集渠道：整合各部门现有的事件数据采集渠道，建立统一的事件数据采集平台，实现多渠道数据汇聚。

3.规范数据采集流程：制定事件数据采集流程规范，明确数据采集、审核、录入等环节的职责分工和工作要求，确保数据采集的准确性和及时性。

4.加强数据采集质量管理：建立数据采集质量监控机制，定期对采集的数据进行质量检查，及时发现和纠正数据质量问题。

5.推进数据采集自动化：积极运用物联网、传感器等技术，推进事件数据采集自动化，提高数据采集效率和准确性。

（二）数据存储治理

1.建设统一的数据存储平台：建设州级“一网统管”事件数据存储平台，实现事件数据的集中存储和管理。

2.制定数据存储标准：制定事件数据存储标准规范，明确数据存储格式、存储方式、存储期限等，确保数据存储的安全性和可靠性。

3.实施数据存储安全管理：建立数据存储安全管理制度，采取必要的技术和管理措施，保障数据存储安全。

4.推进数据存储资源整合：整合各部门现有的数据存储资源，实现数据存储资源的优化配置和高效利用。

（三）数据质量管理

1.建立数据质量管理体系：建立健全事件数据质量管理体