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生成式人工智能协同治理避风港规则适用性调适研究

目录

生成式人工智能协同治理避风港规则适用性调适研究（1）．．．．．．．．4

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.4研究框架与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、生成式人工智能与协同治理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1生成式人工智能的概念与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2生成式人工智能的法律风险与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3协同治理的理论框架与实践模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.4避风港规则的内涵与演进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、生成式人工智能协同治理避风港规则的适用困境．．．．．．．．．．．17

3.1管辖权认定难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2过错归责标准的模糊性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3损害事实认定的复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.4责任承担方式的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.5现有规则的碎片化与冲突．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

四、生成式人工智能协同治理避风港规则的适用性调适原则．．．．．25

4.1技术中立原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2知识产权保护原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3公平责任原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.4动态调整原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.5行业自律原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

五、生成式人工智能协同治理避风港规则的适用性调适路径．．．．．35

5.1完善立法，明确规则边界．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.2优化司法，细化裁判标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.3强化监管，加强行业自律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.4推动技术，保障平台安全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.5促进合作，构建治理生态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.4案例比较与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

7.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

7.3对未来立法与司法的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

生成式人工智能协同治理避风港规则适用性调适研究（2）．．．．．．．54

一、文档简述．．．．．