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交通预测中的时空图神经网络综述

目录

交通预测中的时空图神经网络综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1交通预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2时空图神经网络在交通预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、时空图神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.1神经网络的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

时空图神经网络介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1时空图神经网络的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2时空图神经网络的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

三、时空图神经网络在交通预测中的应用技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.1交通数据的收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2数据清洗与归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3数据特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

模型构建技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1构建时空图神经网络模型的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2模型参数优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

模型评估与性能分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1性能评估指标及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2模型性能提升策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

四、时空图神经网络在交通预测中的研究现状与挑战．．．．．．．．．．．．43

研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.1国内外研究现状比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2研究热点及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

面临的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.1数据获取与处理难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.2模型复杂性与计算效率问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.3模型的泛化能力与鲁棒性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

五、时空图神经网络在交通预测中的未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

交通预测中的时空图神经网络综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

时空图神经网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

2.1时空图的定义与表示方法．．．．．．．．．．．