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基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法：原理、应用与优化.docx

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    基于小波神经网络的大规模模拟电路故障诊断方法：原理、应用与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    模拟电路作为电子系统的基础组成部分，广泛应用于通信、医疗、航空航天、工业控制等众多关键领域，承担着信号处理、信号转换、控制回路、信号生成以及为其他电路提供稳定电源等重要任务。在通信系统里，模拟电路负责射频信号的放大、滤波与调制，保障信号的有效传输；医疗设备依靠模拟电路处理生物电信号，像心电图机、脑电图机等设备通过模拟电路捕捉并转换微弱的生物电信号，为医疗诊断提供数据支持；航空航天领域中，模拟电路对于飞行器的飞行控制、导航等系统起着关键作用，其可靠性直接关乎飞行安全。

    然而，模拟电路在实际运行过程

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