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Python程序设计基础及应用 实验指导书第10章：机器学习.docx

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    第10章：机器学习

    一、实验目标

    理解监督学习与无监督学习的核心差异

    掌握KNN算法与线性回归模型的实现与应用

    能够通过特征工程优化机器学习模型

    完成复杂分类问题的端到端解决方案设计

    二、实验环境

    开发工具

    Python3.x+JupyterNotebook/PyCharm

    依赖库

    scikit-learn,pandas,numpy,matplotlib

    三、实验1：KNN分类模型

    任务描述

    实现鸢尾花分类预测并分析k值对模型性能的影响

    核心代码

    fromsklearn.datasetsimportload_iris

    fromsklearn.neighborsimpo

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