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农业人工智能在作物病虫害识别中的应用
1.引言
1.1研究背景
随着全球人口的增长和气候变化的影响,粮食安全已成为世界范围内的重大挑战。作物病虫害是影响粮食产量的关键因素之一,不仅会导致作物减产,还会降低农产品的质量,进而影响食品安全。传统的病虫害防治方法往往依赖于化学农药,这不仅增加了农业生产成本,还可能对环境和人体健康产生负面影响。因此,探索高效、环保的病虫害防治方法具有重要意义。
近年来,人工智能技术的迅速发展为作物病虫害识别与防治提供了新的思路。人工智能,特别是深度学习技术的应用,使得计算机能够通过图像识别、数据分析等方式,快速准确地识别作物病虫害。这种技术具有很高的研究和应用价值
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