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多维数据融合驱动下食品安全管理的智能转型路径
说明
随着大数据技术、物联网技术及人工智能的快速发展，多维数据融合技术逐步应用于各行各业，尤其是在食品安全管理中展现了巨大潜力。早期的应用主要集中在食品生产环节，依靠基本的监测数据进行质量控制；而近年来，随着数据源的丰富与技术的进步，融合模式逐渐向更加复杂的跨领域、多层次数据处理发展，涵盖了从农业种植到消费者健康等多个维度。
尽管信息技术已在食品行业逐渐应用，但多数企业的智能化水平仍然较低，主要依赖基础信息系统来记录和整理数据，缺乏对大数据和智能算法的深入挖掘应用。这种信息化水平的不足直接影响了食品
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