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北京市信创环境适配数据治理方案
北京市信创环境适配数据治理方案
一、方案背景
随着信息技术与各行各业深度融合，数据已成为重要的生产要素和战略资源。北京市作为全国科技创新中心，积极推动信息技术应用创新（以下简称“信创”）产业发展，构建安全可控的信息技术生态体系。信创环境适配数据治理是保障信创环境数据安全、提升数据质量、促进数据高效利用的关键环节，对于推动北京市信创产业发展、保障经济社会信息安全具有重要意义。
当前，北京市信创环境适配数据治理面临以下挑战：
1.数据标准不统一：不同厂商的信创产品在数据格式、接口规范等方面存在差异，导致数据难以互联互通，形成“数据孤岛”。
2.数据质量参差不齐：数据采集、存储、处理等环节存在不规范操作，导致数据存在错误、缺失、冗余等问题，影响数据可用性。
3.数据安全风险突出：数据在采集、存储、传输、使用等环节存在安全风险，可能导致数据泄露、篡改、丢失等问题。
4.数据治理机制不完善：缺乏统一的数据治理标准、流程和制度，数据治理责任不明确，难以形成有效合力。
5.信创产品适配性不足：部分信创产品在数据处理能力、性能等方面存在不足，难以满足数据治理需求。
为应对上述挑战，制定并实施北京市信创环境适配数据治理方案，对于提升北京市信创环境数据治理水平、促进数据要素市场化配置、推动经济社会高质量发展具有重要意义。
二、方案目标
本方案旨在构建一套科学、规范、高效的北京市信创环境适配数据治理体系，实现以下目标：
1.统一数据标准：建立健全信创环境数据标准体系，规范数据格式、接口规范等，实现数据互联互通。
2.提升数据质量：建立数据质量管理体系，规范数据采集、存储、处理等环节，提升数据准确性、完整性、一致性等。
3.保障数据安全：建立数据安全管理体系，加强数据全生命周期安全管理，保障数据安全可控。
4.完善治理机制：建立健全数据治理组织架构、职责分工、制度流程等，形成数据治理合力。
5.提升适配能力：推动信创产品在数据处理能力、性能等方面的提升，满足数据治理需求。
三、方案原则
1.安全性原则：坚持安全第一，确保数据安全可控，防范数据安全风险。
2.标准化原则：坚持标准化建设，统一数据标准，实现数据互联互通。
3.质量化原则：坚持质量导向，提升数据质量，保障数据可用性。
4.效率化原则：坚持效率优先，优化数据治理流程，提升数据治理效率。
5.协同化原则：坚持协同推进，加强各方合作，形成数据治理合力。
四、方案内容
（一）数据标准体系建设
1.建立数据标准体系框架：参考国家数据标准体系框架，结合北京市信创产业发展实际，建立涵盖数据分类编码、数据格式、数据接口、数据安全等标准的数据标准体系框架。
2.制定数据标准规范：组织制定信创环境数据标准规范，包括数据分类编码标准、数据格式标准、数据接口标准、数据安全标准等，并定期更新完善。
3.推进数据标准应用：推动信创产品、应用系统按照数据标准规范进行开发和应用，鼓励政府部门、企事业单位采用数据标准规范进行数据管理。
4.建立数据标准实施监督机制：建立数据标准实施监督机制，对数据标准实施情况进行监督检查，确保数据标准得到有效落实。
（二）数据质量管理体系建设
1.建立数据质量管理体系：参考国际数据质量管理标准，结合北京市信创产业发展实际，建立数据质量管理体系，明确数据质量管理的组织架构、职责分工、流程规范等。
2.制定数据质量标准规范：制定数据质量标准规范，明确数据准确性、完整性、一致性、及时性等质量要求，并定期更新完善。
3.建立数据质量评估机制：建立数据质量评估机制，定期对数据质量进行评估，及时发现并解决数据质量问题。
4.建立数据质量改进机制：建立数据质量改进机制，针对数据质量问题制定改进措施，并跟踪改进效果，不断提升数据质量。
5.引入数据质量工具：引入数据质量工具，对数据进行自动化质量检查和清洗，提升数据质量治理效率。
（三）数据安全管理体系建设
1.建立数据安全管理体系：参考国家数据安全管理制度，结合北京市信创产业发展实际，建立数据安全管理体系，明确数据安全管理的组织架构、职责分工、流程规范等。
2.制定数据安全标准规范：制定数据安全标准规范，明确数据安全分类分级、数据安全保护措施、数据安全事件处置等要求，并定期更新完善。
3.加强数据安全技术防护：加强数据安全技术防护，采用数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，保障数据安全。
4.加强数据安全管理制度建设：建立数据安全管理制度，包括数据安全管理制度、数据安全操作规程、数据安全应急预案等，并严格执行。
5.加强数据安全意识培训：加强数据安全意识培训，提高数据安全意识，防范数据安全风险。
（四）数据治理机制建设
1.建立数据治理组织架构：成立北京市信创环境适配数据治理领导小组，负责统筹协调数据治理工作。领导小组下
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