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数字孪生在港口风险预测与预防中的应用

前言

随着物联网、大数据等技术的成熟，数字孪生的应用逐渐向更多行业延伸，特别是在能源、交通、城市建设等领域取得了显著进展。其从单一的静态模型转向动态仿真模型，不仅限于设备的监控与预测，还涉及到环境、行为等因素的全面考量。

数字孪生技术涉及多个关键技术要素，其中包括物联网（IoT）、大数据、云计算、人工智能（AI）等。物联网为数字孪生提供实时数据输入，云计算则为数据存储和处理提供支持，而人工智能技术则在数据分析与决策中发挥重要作用。

随着物联网、人工智能、大数据分析等技术的快速发展，危化品港口信息化建设的需求

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