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人工智能在银行信用风险管理中的应用探索
引言
金融科技的应用不仅能够提升风险管理的效率，还能够实现个性化和定制化的风险管理策略。通过对大数据的分析，银行可以为不同的客户群体和业务场景制定更具针对性的风险防控措施。人工智能能够帮助银行基于客户行为和信用历史，量身定制个性化的风险管理方案，提升客户体验的同时减少风险暴露。
随着金融科技的不断创新，银行的风险管理模式经历了从传统的人工经验依赖到基于数据、智能分析的全面转型。过去，银行主要依赖传统的风险识别和评估方法，如人工审核、信贷评分模型和财务报表分析等，但这些方法存在着效率低、准确性有限等缺陷。金
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