大规模时序数据存储与检索技术的深度剖析与实践应用.docx

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2025-07-30 发布于上海
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大规模时序数据存储与检索技术的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，各领域产生的数据量呈爆炸式增长，其中大规模时序数据尤为突出。从工业生产中的传感器监测数据，到金融市场的交易记录，从物联网设备源源不断采集的信息，到医疗领域对患者生命体征的长期跟踪，时序数据的应用场景愈发广泛。据统计，全球物联网设备数量在过去几年中急剧增加，预计到2025年将达到数百亿，由此产生的时序数据量将以ZB（1ZB=10^21字节）级别计量。在工业4.0的推进过程中，工厂内大量的传感器实时收集设备运行状态、生产流程参数等数据，每分钟甚至每秒都在产生海量的时序记录，