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人工智能在精准医疗诊断中的应用障碍及创新技术.docx

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    人工智能在精准医疗诊断中的应用障碍及创新技术

    一、人工智能在精准医疗诊断中的应用障碍及创新技术

    1.数据质量与多样性不足

    2.模型泛化能力有限

    3.法律伦理问题

    4.人才短缺

    5.创新技术

    二、数据质量与多样性不足的应对策略

    1.建立数据质量控制体系

    2.扩展数据来源

    3.数据融合技术

    4.主动学习与数据增强

    5.提高医疗数据的利用效率

    三、模型泛化能力有限及提升策略

    1.模型泛化能力有限的原因

    2.提升模型泛化能力的策略

    四、法律伦理问题与隐私保护策略

    1.法律伦理问题的表现

    2.隐私保护策略

    3.法律伦理问题的挑战与应对

    五、人才短缺与人才培养策略

    1.人才

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