钨钼矿浮选药剂优化-洞察及研究.docxVIP

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钨钼矿浮选药剂优化

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第一部分矿石性质分析 2

第二部分药剂种类筛选 7

第三部分技术条件优化 14

第四部分矿浆pH调控 20

第五部分捕收剂选择 25

第六部分起泡剂作用 30

第七部分絮凝剂应用 35

第八部分浮选指标评价 40

第一部分矿石性质分析

关键词

关键要点

矿石矿物组成分析

1.矿石中钨、钼矿物赋存状态及嵌布特性分析，包括细粒嵌布、共伴生矿物及硫化物含量，为浮选工艺提供基础数据。

2.常见脉石矿物种类及嵌布特征研究，如石英、萤石、重晶石等对浮选干扰机制，为抑制剂选择提供依据。

3.结合X射线衍射（XRD）和扫描电镜（SEM）分析，量化矿物粒径分布（如D5010μm），指导细粒矿物回收优化。

矿石化学成分表征

1.钨、钼元素化学赋存形式测定，包括WO3、MoS2等主要矿物化学式及含量占比，揭示浮选可选性。

2.矿石中碱金属（Na2O、K2O）及镁盐含量分析，评估其对浮选泡沫稳定性的影响及调整剂需求。

3.硫化物含量（如2%MoS2）与氧化物（如MoO3）比例测定，指导硫化物调整剂与氧化矿捕收剂的协同应用。

矿石粒度特性研究

1.粒度筛分与微分粒度分析，确定钨钼矿物最佳浮选粒度区间（如-0.074+0.037mm），避免粗粒过磨与细粒流失。

2.粒度分布对浮选动力学影响研究，通过批试验分析不同粒级矿物的回收率-时间曲线，优化磨矿制度。

3.微粒（0.005mm）对浮选干扰机制分析，结合Zeta电位测定，评估其粘附性及分散剂需求。

矿石可选性试验评价

1.单矿物浮选性能测试，通过正交试验确定钨、钼矿物与脉石矿物的分离浮选参数（如pH值、药剂用量）。

2.矿石混合浮选流程验证，对比全流程与优先/混合浮选的回收率差异，为工艺路线提供决策依据。

3.高梯度磁选预选应用评估，分析磁选对钨钼矿物与铁矿物分离效果及后续浮选的精矿品位提升。

环境因素影响分析

1.pH值对矿物表面电性调控机制研究，通过三酸三碱试验确定钨钼矿物最佳浮选pH范围（如MoS2pH=9.5±0.3）。

2.水质硬度与离子强度对浮选行为影响，对比去离子水与模拟工业水的浮选指标差异，优化工艺稳定性。

3.温度对浮选药效动力学影响研究，实验数据表明25℃-35℃区间药剂分散性最佳，高温需调整分散剂用量。

赋存矿物结构特征

1.钨钼矿物晶体结构表征，通过拉曼光谱分析MoS2层状结构对黄药吸附的影响，指导捕收剂选择。

2.脉石矿物与有用矿物界面结合方式研究，高分辨率透射电镜（HRTEM）揭示其半边键合特征，为抑制剂作用位点提供理论依据。

3.微区元素分布（EDS）分析，量化钨、钼元素在矿物颗粒内的分布均匀性，预测浮选过程的不均匀性。

在《钨钼矿浮选药剂优化》一文中，矿石性质分析是浮选工艺优化的重要基础，其目的是深入理解矿石的矿物组成、结构构造、化学性质及物理特性，为后续浮选药剂的选配和工艺流程的确定提供科学依据。矿石性质分析的内容主要包括以下几个方面。

#一、矿物组成分析

矿石的矿物组成是浮选工艺设计的核心依据。通过对矿石进行系统的矿物学分析，可以确定主要有用矿物、脉石矿物以及杂质矿物的种类和含量。在钨钼矿中，主要有用矿物为白钨矿（CaWO?）和黑钨矿（FeWO?），次要有用矿物可能包括辉钼矿（MoS?）等。脉石矿物通常包括石英（SiO?）、萤石（CaF?）、碳酸盐矿物（如方解石CaCO?）等。

矿物组成的分析手段主要包括光学显微镜观察、扫描电子显微镜（SEM）分析、X射线衍射（XRD）分析以及化学成分分析等。例如，通过光学显微镜观察可以发现矿物的形态、颜色、解理等特征，而SEM和XRD分析则可以更精确地确定矿物的种类和结构。化学成分分析则可以提供矿石中各种元素的含量信息，对于确定浮选药剂的选配具有重要意义。

#二、嵌布特性分析

矿石中矿物的嵌布特性是指矿物颗粒的大小、形状、分布以及与其他矿物的共生关系。嵌布特性直接影响着浮选的效果，因为不同嵌布特性的矿物在浮选过程中表现出不同的可浮性。例如，白钨矿和黑钨矿的嵌布粒度通常在0.1-0.02mm之间，而辉钼矿的嵌布粒度则可能更细。

嵌布特性的分析手段主要包括筛分分析、沉降分析、粒度分布分析等。筛分分析可以确定矿石中不同粒级矿物的含量，而沉降分析则可以研究矿物颗粒在液体中的沉降速度，从而推断其粒度分布。粒度分布分析则可以通过图像分析、激光粒度仪等方法