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长三角城市群能源碳排放效率的空间关联性分析

目录

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1长江三角洲城市群的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2能源碳排放问题的严峻性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1研究区域与数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2研究方法与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3研究假设与预期目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

二、长三角城市群能源碳排放现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

能源消费总量及结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.1能源消费总量变化趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2能源消费结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

能源碳排放量估算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1能源碳排放计算模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2能源碳排放总量及时空分布特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

三、长三角城市群能源碳排放效率评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

效率评价模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.1数据包络分析模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.2Malmquist指数分析法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

效率评价结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1静态效率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2动态效率变化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

四、长三角城市群能源碳排放效率的空间关联性分析．．．．．．．．．．．．31

空间自相关性检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1全局空间自相关分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2局部空间自相关分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

空间关联性的影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.1经济发展水平的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2产业结构的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.3技术进步与创新能力的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

五、提升长三角城市群能源碳排放效率的空间关联性对策措施．．．．41

优化能源消费结构，降低碳排放强度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

加强区域合作，实现能源互补与协同发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

促进技术创新，提高能源利用效率与碳排放效率的空间关联性研究展望与总结展望

一、内容简述

本文深入剖析了长三角城市群的能源碳排放效率，并对其空间关联性进行了详尽的分析。研究开篇即对长三角城市群的地理环境、经济发展及能源消费情况进行了概述，为后续的碳排放效率分析奠定了基础。

随着全球气候变化问题的日益严峻，低碳经济成为各国共同关注的焦点。长三角城市群作为我国经济发展的重要引擎之一，其能源碳排放效率的高低直接关系到区域经济的可持续发展。因此本文旨在通过实证研究，揭示长三角城市群各城市间能源碳排放效率的空间分布特征及其关联模式。

研究采用数据包络分析（DEA）方法，构建了能源碳排放效率评价模型