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北京航空航天大学高研院助理教授
北京航空航天大学高研院助理教授
清华大学新闻学院与人工智能学院双聘教授沈阳团队博士后
何静
DeepSeek+DeepResearch
让科研像聊天一样简单
团队自研DeepResearch：软件免费公测
通过夸克网盘分享的文件：AI学术工具公测版.exe
链接:/s/e7df0f68ac97
文件名t大小
文件名t
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DeepSeek15天指导手册一从入门到糈通.pdf
1.3M
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科学网一DeepSeek-R1的100问-王雄的博文.pdf
漘华大学第一弹-DeepSeek从入门到糈通.pdf
768.5KB
4.8M
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渭华大学第二弹：DeepSeek賦能职场.pdf
9.8M
漘华大学第三弹-普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf
渭华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单pdf_restore.pdf
4.8M
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6.8M
P
厘大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读慯大模型）.pptx
60M
/wiki/FzozwGlZ2i6RTwkEJNZcYGMOnib
能做什么？
要怎么做？
效果如何？
一 能做什么？
本质：以多
本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程
AIGC
数据应用
数据采集
数据处理
. 数据分析
数据挖掘数据可视化
通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。
通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。
对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。
对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。
将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。
模型特点
模型特点
DeepSeek
R1
高效推理：专注于低延迟和高吞吐量，适合实时应用。
轻量化设计：模型结构优化，资源占用少，适合边缘设备和移动端。
多任务支持：支持多种任务，如文本生成、分类和问答。
OpenAI
o3mini
小型化设计：轻量级模型，适合资源有限的环境。
快速响应：优化推理速度，适合实时交互场景。
通用性强：适用于多种自然语言处理任务，如对话生成和文本理解。
Claude
3.5sonnet
平衡性能：在模型大小和性能之间取得平衡，适合中等规模任务。
多模态支持：支持文本和图像处理，扩展应用场景。
可解释性：注重模型输出的可解释性和透明性。
Kimi
k1.5
垂直领域优化：针对特定领域
（如医疗、法律）进行优化，提供高精度结果。
长文本处理：擅长处理长文本和复杂文档，适合专业场景。
定制化能力：支持用户自定义训练和微调，适应特定需求。
提示词你需要完成以下两个任务：阅读网页【
提示词
你需要完成以下两个任务：
阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表
撰写python脚本，基于步骤1输出的网址列表提取所有网址内容“截至目前2025年春运（2025年1月14日到2月8日）相关数据（如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等）”完成数据提取并写入文件“2025春运数据.txt”
任务
、阅读网页源代码，提取特定网页内容；
、撰写python脚本；
、提取并合并网址；
、提取网址内容；
、写入文件。
DeepSeekR1能够提取所有网址并进行
DeepSeekR1
能够提取所有网址并进行筛选、去重，所撰写代码运行后完成数据爬虫任务，所获取数据准确，少量数据有所遗漏。
OpenAIo3mini
响应速度快，能够高效提取所有需求链接，输出完整可运行python脚本，代码运行后生成文件，但数据采集结果为空。
测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。
爬虫数据采集
Claude3.5 sonnet
可以提取所有网址，调整后可输出正确代码，运行代码能生成本地文件，但提取
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