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重庆文理学院《Pthon数据分析与挖掘基础》
2023-2024学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、假设要分析股票市场数据的波动性,以下关于波动性分析方法的描述,正确的是:()
A.计算简单移动平均就能准确衡量股票价格的波动性
B.标准差越大,说明股票价格的波动性越小
C.历史波动率对预测未来股票价格的波动没有参考价值
D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票价格波动的聚类性和异方差性
2、数据分析中的回归分析用于建立自变量和因变量之间的关系模型。假设我们要研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。以下关于回归分析的描述,哪一项是不正确的?()
A.多元线性回归可以同时考虑多个自变量对因变量的影响
B.回归模型的拟合优度可以通过R平方值来评估
C.存在共线性问题时,回归模型的参数估计会不准确,但不影响预测效果
D.可以通过逐步回归等方法选择对因变量有显著影响的自变量
3、对于一个聚类问题,如果事先不知道聚类的类别数,以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数?()
A.肘部法则
B.轮廓系数
C.Calinski-Harabasz指数
D.以上都是
4、在数据分析中,数据挖掘的算法有很多,其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中,错误的是?()
A.决策树可以用于分类和回归问题
B.决策树的构建过程是自顶向下的
C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值
D.决策树的算法复杂度较低,适用于大规模数据集
5、在数据挖掘中,若要发现数据中的频繁项集,以下哪种算法是常用的?()
A.FP-Growth算法
B.PageRank算法
C.LDA算法
D.HITS算法
6、对于数据分析中的因果推断,假设要确定一个因素是否真正导致了某种结果。以下哪种方法或思路在进行因果分析时可能是关键的?()
A.随机对照试验
B.观察性研究结合工具变量
C.反事实推理
D.仅根据相关性得出因果结论
7、对于一个包含时间戳的数据,若要按照时间顺序进行分组并计算每组的统计量,以下哪种方法在Python中较为便捷?()
A.使用pd.Grouper函数
B.自定义函数进行分组
C.先对时间戳进行排序,再进行分组
D.以上方法都可行
8、对于一个具有大量数据的数据库,若要提高查询效率,以下哪种技术可能会被使用?()
A.缓存B.分区C.索引优化D.以上都是
9、在处理数据时,如果需要对数据进行归一化,使其值在0到1之间,以下哪个公式可以实现?()
A.x-min(x)/(max(x)-min(x))
B.(x-μ)/σ
C.x/sum(x)
D.以上都不是
10、在数据分析中,数据预处理包括数据标准化、归一化等操作。假设要对不同量级的数据进行处理,以下关于数据预处理的描述,哪一项是不准确的?()
A.标准化可以将数据转换为均值为0,标准差为1的分布,使得不同特征具有可比性
B.归一化可以将数据映射到特定的区间,如[0,1],但可能会改变数据的分布
C.数据预处理对后续的分析和建模影响不大,可以根据个人喜好选择是否进行
D.对于数值型数据和分类型数据,需要采用不同的数据预处理方法
11、数据分析中的因果推断旨在确定变量之间的因果关系,而不仅仅是相关性。假设我们想要研究某种药物是否真正导致了病情的改善,以下哪种方法或设计可以帮助我们进行因果推断?()
A.随机对照试验
B.观察性研究中的工具变量法
C.断点回归设计
D.以上都是
12、当处理高维度的数据时,以下哪种方法可以用于降低数据的维度,同时保留重要的信息?()
A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是
13、在进行数据可视化时,颜色的选择和使用可以影响可视化的效果。假设我们要在一个图表中区分不同的类别,以下哪个关于颜色选择的原则是重要的?()
A.对比度高
B.符合文化和认知习惯
C.考虑色盲人群的可辨识度
D.以上都是
14、在数据分析中,数据挖掘的应用领域非常广泛。以下关于数据挖掘应用领域的说法中,错误的是?()
A.数据挖掘可以应用于市场营销、金
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