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生成式人工智能辅助骨科医学教育的互动式学习平台建设
引言
深度学习技术在医学影像分析中的应用，为生成式人工智能在骨科医学教育中的发展提供了坚实的基础。通过分析大量的医学影像数据，AI系统可以学习到不同骨科疾病的影像特征，生成模拟的病例数据，并进行精准的诊断与分析。这不仅可以为医生提供更多样化的临床培训材料，还可以模拟患者的不同病理变化，为学生提供更直观、真实的学习资源。
进入21世纪后，深度学习技术迅速发展，尤其是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）的引入，使得生成式人工智能的应用场景急剧拓展。GAN是一种具有高度创新性的生成模型，能
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