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软件版本Spssmodeler17版本2015
Modeler的前身是clementine在2009年倍公司收购。第一个版本是
14，现在已经更新到17，界面和风格更加接近于spss。升级以后，加入了
的商业智能和接口组件。
课程概况数据挖掘的目的是市场，而不是挖掘数据。
选择最适合的数据挖掘工具而不是最高深，做流行。
软件对比R语言和Python：开源的编程语言，集成了各种数据挖掘包，学习门槛高，
高富帅的软件，一般的数据挖掘工程师实用，高富帅，越来越火！
SAS：模块多，学习周期长，只有大公司才买得起。
RapidMiner：原理类似modeler，不过全英文界面，国内很少。
Kettle，hadoop：数据仓库云计算工具，适合大数据工程师。
WekaPentaho：开源的BI套件，界面不友好，实用不广泛，非常大！
ExcelSQL：需要通过插件连接SQL做挖掘，对计算机配置要求高。
Modeler：界面友好，可扩展性差，学习容易，分析师实用。
网络培训：不孤单、可讨论、有帮助。：mimitab
课程安排1.先参考书籍讲完整的基础知识
2.增加实用的数据挖掘技能和干货
3.增加实际运用案例数据库项目实战等
常用聚类、关联、神经网络、CRM、决策树、预测
挖掘运用1、数据统计分析
2、预测模型
3、数据信息阐释
4、数据评估
5、数据加工仓库
6、品类数据分析
7、销售数据分析
8、网络数据分析
9、流量数据分析
10、数据分析
11、数据分析
12、数据分析
13、金融产品设计
14、日常数据分析
15、万事通
16、数据变化趋势
17、预测模型
18、运营数据分析
19、商业机遇挖掘
20、风险数据分析（识别）
21、信息挖掘
22、决策数据支持
23、运营优化与成本控制
24、质量控制与预测
25、系统工程数学技术
26、用户行为分析/客户需求模型
27、产品销售预测（热销特征）
28、商场整体利润最大化系统设计
29、市场数据分析
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