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融合噪声能量分布估计的低秩去噪方法的创新与实践.docx

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    融合噪声能量分布估计的低秩去噪方法的创新与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息爆炸的时代，数据已成为推动各领域发展的核心要素。从科学研究到工业生产，从日常生活到商业决策，数据无处不在。然而，在数据的获取、传输、存储和处理过程中，噪声的干扰却如影随形，成为影响数据质量和后续分析准确性的关键因素。

    噪声的产生源于多种复杂因素。在信号采集阶段，传感器的精度限制、环境的电磁干扰以及测量条件的不稳定性等，都可能导致采集到的数据中混入噪声。例如，在地震监测中，传感器会受到地壳微小震动、周围环境振动以及电磁信号的干扰，使得监测到的地震波信号中夹杂着大量噪声，这些噪声会掩盖真实的地震信息，

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