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机器视觉对果蔬色泽分级的影响与应用探索
说明
果蔬表面缺陷的大小和性质差异较大，因此图像分辨率必须足够高，才能在细微缺陷的检测中达到较好的识别效果。过高的分辨率会导致图像处理数据量大，增加计算负担，降低实时性。如何在图像分辨率和计算效率之间找到平衡，是设计高效果蔬外观缺陷检测系统时需要解决的难题。
机器视觉系统的准确性依赖于大量的训练数据。果蔬的外观及缺陷具有较大的个体差异，且采集这些数据的过程可能存在一定的困难。在实际应用中，缺乏足够的代表性数据可能导致模型过拟合或偏差，从而影响系统的泛化能力。为了弥补这一缺陷，如何在有限的训练数据基础上提高
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