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基于深度学习的高级驾驶辅助系统学习功能：设计、实现与优化.docx

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    基于深度学习的高级驾驶辅助系统学习功能：设计、实现与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着汽车保有量的持续增长以及人们对出行安全和舒适性要求的不断提高，高级驾驶辅助系统（AdvancedDriverAssistanceSystems，ADAS）应运而生，并成为汽车领域的研究热点。ADAS旨在通过传感器、控制器等技术手段，对车辆行驶环境进行实时监测和分析，为驾驶员提供辅助决策信息，甚至在必要时自动干预车辆控制，以提高行车安全性、减轻驾驶员疲劳并提升驾驶体验。

    近年来，ADAS技术取得了显著进展，市场渗透率不断提升。据相关市场研究机构的数据显示，全球ADAS市场规模呈现逐年递增

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