基于组合预测模型的冷链物流需求数据采集与处理方法.docx

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2025-07-29 发布于重庆
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基于组合预测模型的冷链物流需求数据采集与处理方法

前言

冷链物流需求的增加，不仅体现在运输环节上，还体现在农产品的储存环节。冷链仓储要求对温度进行精细管理，并具备高效的存储技术，这可能导致仓储成本的上涨。尤其是在高需求的季节，仓储空间的紧张可能导致仓储费用的波动。为了维持农产品的新鲜度，冷链仓库需要采用高效的能源管理系统，这也进一步增加了相关费用。因此，冷链物流需求的增加对农产品流通成本的影响不可忽视，可能导致整体流通成本的上涨。

组合预测模型能够有效整合历史需求数据、气象信息、市场动态及供应链上下游数据，实现对农产品冷链物流需求的多角度分析与