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基于遗传-蚁群融合算法的聚类算法深度剖析与创新应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，数据规模呈爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为众多领域面临的关键挑战。聚类分析作为数据挖掘的重要技术手段，旨在将物理或抽象对象的集合分组为由类似对象组成的多个类，在无先验知识的条件下，依据数据自身的特征和相似性，将数据划分成不同的簇，使得同一簇内的数据具有较高的相似性，而不同簇之间的数据差异明显。这种特性使得聚类分析在众多领域都有着极为广泛且重要的应用。
在商业领域，聚类分析可用于客户细分。通过对客户的消费行为、偏好、购买频率等多维度数据进行聚类，企业能够精准识别
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