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大学计算机基础（第7版）（微课版）-教案 第13章 大语言模型与AIGC；第14章 AI应用.docx

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    第13讲大语言模型与AIGC

    课时内容

    大语言模型与AIGC

    授课时间

    课时

    1

    教学目标

    ?理解大语言模型（LLM）的定义、分类与基本原理

    ?掌握AIGC的概念、原理与应用领域

    ?学会运用提示工程（PromptEngineering）技术优化LLM交互

    教学重点

    ?大语言模型的核心技术（Transformer架构、预测练/微调）

    ?AIGC的生成原理（GAN/Transformer）与风险

    ?提示工程的策略与技术（思维链/角色提示等）

    教学难点

    ?Transformer自注意力机制的理解

    ?AIGC版权与就业风险的辩证分析

    ?复杂提示技术（如ReAct/思维树）的应用场景

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