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网络异常行为识别机制.docx

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    网络异常行为识别机制

    网络异常行为识别机制

    一、网络异常行为识别机制的技术基础与核心方法

    网络异常行为识别机制的构建依赖于多学科技术的交叉融合与创新应用。从底层数据采集到高层决策分析，技术手段的先进性直接决定了识别机制的准确性与实时性。

    （一）大数据分析与机器学习算法的深度整合

    大数据分析技术为网络异常行为识别提供了海量数据处理能力。通过分布式存储与计算框架（如Hadoop、Spark），系统可实时采集网络流量、用户操作日志、设备状态等异构数据，并完成初步清洗与特征提取。机器学习算法在此基础上构建行为模型：监督学习通过标记样本训练分类器（如随机森林、支持向量机），识别已知攻击模式；

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