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2025年r语言测试题及答案

本文借鉴了近年相关经典测试题创作而成，力求帮助考生深入理解测试题型，掌握答题技巧，提升应试能力。

2025年R语言测试题及答案

一、选择题（每题2分，共20分）

1.在R语言中，哪个函数用于创建向量？

A.`list()`

B.`matrix()`

C.`vector()`

D.`array()`

答案：C

解析：在R语言中，`vector()`函数用于创建向量。`list()`用于创建列表，`matrix()`用于创建矩阵，`array()`用于创建数组。

2.以下哪个函数用于读取CSV文件？

A.`read.table()`

B.`read.csv()`

C.`readLines()`

D.`readxl::read_csv()`

答案：B

解析：`read.csv()`函数用于读取CSV文件。`read.table()`可以读取文本文件，`readLines()`用于读取文件中的每一行，`readxl::read_csv()`是`readxl`包中的函数，需要安装额外的包。

3.在R语言中，如何检查一个对象是否为向量？

A.`is.vector()`

B.`is.list()`

C.`is.matrix()`

D.`is.array()`

答案：A

解析：`is.vector()`函数用于检查一个对象是否为向量。`is.list()`检查是否为列表，`is.matrix()`检查是否为矩阵，`is.array()`检查是否为数组。

4.以下哪个函数用于计算向量的均值？

A.`mean()`

B.`sum()`

C.`median()`

D.`var()`

答案：A

解析：`mean()`函数用于计算向量的均值。`sum()`计算总和，`median()`计算中位数，`var()`计算方差。

5.在R语言中，如何安装一个新的包？

A.`install.packages()`

B.`library()`

C.`require()`

D.`update.packages()`

答案：A

解析：`install.packages()`函数用于安装新的包。`library()`和`require()`用于加载已安装的包，`update.packages()`用于更新已安装的包。

6.以下哪个函数用于绘制散点图？

A.`plot()`

B.`hist()`

C.`boxplot()`

D.`barplot()`

答案：A

解析：`plot()`函数用于绘制散点图。`hist()`绘制直方图，`boxplot()`绘制箱线图，`barplot()`绘制条形图。

7.在R语言中，如何创建一个函数？

A.`function(){}`

B.`def(){}`

C.`lambda(){}`

D.`create_function()`

答案：A

解析：`function(){}`是R语言中创建函数的标准方式。`def(){}`和`lambda(){}`是Python中的方式，`create_function()`是PHP中的方式。

8.以下哪个函数用于数据框的筛选？

A.`filter()`

B.`select()`

C.`mutate()`

D.`summarize()`

答案：A

解析：`filter()`函数用于数据框的筛选。`select()`用于选择列，`mutate()`用于添加新列，`summarize()`用于汇总数据。

9.在R语言中，如何合并两个数据框？

A.`merge()`

B.`cbind()`

C.`rbind()`

D.`bind()`

答案：A

解析：`merge()`函数用于合并两个数据框。`cbind()`按列合并，`rbind()`按行合并，`bind()`是`dplyr`包中的函数，需要安装额外的包。

10.以下哪个函数用于数据框的分组？

A.`group_by()`

B.`aggregate()`

C.`summarize()`

D.`arrange()`

答案：A

解析：`group_by()`函数用于数据框的分组。`aggregate()`也是用于聚合数据，但`group_by()`是`dplyr`包中的函数，更常用。`summarize()`用于汇总数据，`arrange()`用于排序数据。

二、填空题（每题2分，共20分）

1.在R语言中，使用_________函数可以创建一个空的数据框。

答案：data.frame

2.使用_________函数可以对数据进行排序。

答案：sort

3.在R语言中，使用_________函数可以计算向量的标准差。

答案：sd

4.使用_________函数可以读取文本文件中的每一行。

答案：readLines

5.在R语言中，使用