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基于关联规则的国际电商产品智能推荐系统开发

摘要

随着国际电商市场的迅速发展和商品种类的日益增多,为消费者提供个性化、精准的产品推荐已成为电商企业追求竞争优势的重要手段。关联规则的智能推荐系统将通过分析用户的行为数据,可以从大规模的交易数据中发现商品之间的相关性和关联规律。而基于关联规则的智能推荐系统,则是将这种技术应用到电商领域,通过分析用户的购买历史和行为,为用户提供个性化的商品推荐。

在打造这个系统时,我们采用了Python编程语言和Django技术作为构建基石。整个系统遵循MVVM的设计模式,确保代码结构清晰且易于维护。以MySQL作为系统的数据库

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