基于Spring Boot的在线音乐推荐系统的设计与实现.docxVIP

PAGE

PAGE3

摘要

在线音乐推荐系统，是结合大数据与人工智能技术的创新应用。该系统能精准捕捉用户的音乐喜好，通过深入分析用户的听歌历史、风格偏好、歌曲评价等数据，为用户量身打造个性化的音乐推荐列表。无需用户繁琐有哪些信誉好的足球投注网站，系统便能自动推送符合口味的歌曲，让用户在海量音乐库中轻松发现心仪之作。同时，系统还能根据用户的实时反馈，不断优化推荐算法，提升推荐精度。在线音乐推荐系统，不仅为用户带来便捷的音乐体验，更在推动音乐产业智能化发展方面发挥着重要作用。

经过分析，得出了该方案是以SpringBoot为框架，我们使用了Java语言，并使用MySQL开发了该数据库。主要的实现是用户管理功能，歌曲分类管理功能，歌手管理功能，歌曲库管理功能，网站公告管理功能，评论区管理功能，论坛管理功能，系统管理等功能。

关键词：在线音乐推荐系统；SpringBoot；Java；MYSQL

PAGE

PAGE2

Abstract

Theonlinemusicrecommendationsystemisaninnovativeapplicationthatcombinesbigdataandartificialintelligencetechnologies.Thissystemcanaccuratelycaptureusersmusicpreferencesbydeeplyanalyzingtheirlisteninghistory,stylepreferences,songratings,andotherdata,inordertocustomizepersonalizedmusicrecommendationlistsforusers.Withouttheneedfortedioussearching,thesystemautomaticallypushessongsthatmatchuserstastes,allowingthemtoeasilydiscovertheirfavoritemusicwithinthevastmusiclibrary.Furthermore,thesystemcontinuouslyoptimizesitsrecommendationalgorithmsbasedonreal-timeuserfeedback,enhancingtheaccuracyofitsrecommendations.Theonlinemusicrecommendationsystemnotonlyprovidesuserswithaconvenientmusicexperience,butalsoplaysasignificantroleinpromotingtheintelligentdevelopmentofthemusicindustry.

Afteranalysis,ithasbeendeterminedthatthesolutionwillbedevelopedusingtheJavalanguagewithaMySQLdatabase.Thesystemwillprimarilyimplementfunctionssuchasusermanagement,songcategorymanagement,singermanagement,songmanagement,websiteannouncementmanagement,commentmanagement,forummanagement,andsystemmanagement.

Keywords：OnlineMusicRecommendationSystem;Java;MYSQL

目录TOC\o1-3\h\z\u

摘要 I

Abstract II

1绪论 1

1.1背景 1

1.2国内外研究分析 1

1.3意义 2

2系统相关技术介绍 3

2.1JAVA语言简介 3

2.2B/S架构 3

2.3MYSQL数据库 4

2.4SPRINGBOOT框架 5

2.5MyEclipse简介 5

3系统需求分析 7

3.1可行性分析 7

3.1.1可行性分析 7

3.1.2技术可行