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郑州食品工程职业学院
《数据分析与可视化实践》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在数据分析中,数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的说法中,错误的是?()
A.数据抽样可以减少数据分析的时间和成本,同时保证样本具有代表性
B.随机抽样是一种常用的数据抽样方法,能够确保每个数据点被选中的概率相等
C.分层抽样可以根据某些特征将数据分为不同层次,然后从各层次中进行抽样
D.数据抽样的样本大小越大,分析结果就越准确,因此应尽量选择大样本
2、在数据分析中,数据可视化的目的是为了更好地传达数据的信息。以下关于数据可视化目的的描述中,错误的是?()
A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据
B.数据可视化可以发现数据中的隐藏模式和趋势
C.数据可视化可以提高数据的准确性和可靠性
D.数据可视化可以增强数据的说服力和影响力
3、在进行数据分析时,需要对数据进行标准化处理。标准化处理的主要目的是?()
A.消除量纲的影响
B.使数据符合正态分布
C.减少数据的误差
D.提高数据的准确性
4、在进行数据分析时,异常值的检测和处理是重要的环节。假设我们在分析一组生产线上的产品质量数据。以下关于异常值的描述,哪一项是不准确的?()
A.异常值可能是由于数据录入错误或特殊情况导致的
B.可以通过箱线图等方法直观地检测异常值
C.对于异常值,应该立即删除,以免影响分析结果
D.对异常值的处理需要根据具体情况进行判断,有时需要进一步调查原因
5、在处理不平衡数据集时,即某些类别样本数量远少于其他类别,以下关于数据分析方法的调整,哪一项是最有效的?()
A.直接使用常规的分类算法,不做特殊处理
B.对少数类样本进行过采样,增加其数量
C.对多数类样本进行欠采样,减少其数量
D.以上三种方法结合使用,根据数据特点进行优化
6、在进行数据分析时,若数据的样本量较小,以下哪种统计方法需要谨慎使用?()
A.方差分析B.t检验C.非参数检验D.回归分析
7、在数据分析中,数据可视化是重要的环节。若要展示不同年龄段人群的收入分布情况,以下哪种图表最为合适?()
A.折线图B.饼图C.箱线图D.柱状图
8、对于一组具有明显层次结构的数据,以下哪种数据分析方法较为合适?()
A.层次聚类B.K-Means聚类C.密度聚类D.均值漂移聚类
9、在进行数据分析以评估一个新的市场营销活动的效果时,比如分析活动前后的客户流量、购买转化率和客户满意度等指标的变化。由于活动期间可能受到其他外部因素的干扰,为了准确评估活动的贡献,以下哪种方法可能是合适的?()
A.建立对照组进行对比
B.只关注活动期间的数据
C.忽略外部因素的影响
D.凭经验主观判断
10、在数据分析中,若要比较不同组数据的离散程度,以下哪个指标可以使用?()
A.方差B.均值C.中位数D.众数
11、数据分析中的生存分析用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者的生存时间。以下关于生存分析的描述,哪一项是不准确的?()
A.可以计算生存率、中位生存时间等指标
B.Cox比例风险模型常用于生存分析中的风险因素评估
C.生存分析只适用于医学领域,在其他领域没有应用
D.可以考虑协变量对生存时间的影响
12、在数据挖掘中,Apriori算法常用于挖掘频繁项集。以下关于Apriori算法的描述,正确的是?()
A.它是一种无监督学习算法
B.它只能处理数值型数据
C.它的计算复杂度较低
D.它需要事先指定频繁项集的支持度阈值
13、对于数据分析中的关联规则挖掘,假设要从超市的销售数据中发现商品之间的购买关联,例如哪些商品经常一起被购买。以下哪种关联规则挖掘算法可能会产生更有价值的结果?()
A.Apriori算法,基于频繁项集挖掘
B.FP-Growth算法,提高挖掘效率
C.Eclat算法,基于垂直数据格式
D.不进
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